산업별 솔루션

Industry Solutions

산업별 맞춤형 분석 솔루션

🛒

전자상거래 및 소매

E-commerce & Retail

고객 행동 분석, 전환율 최적화, 재고 관리 등을 위한 종합 솔루션

Comprehensive solutions for customer behavior analysis and conversion optimization

  • 고객 전환율 (Conversion Rate)
  • Conversion Rate Analysis
  • 고객 생애 가치 (LTV)
  • Customer Lifetime Value
  • 장바구니 이탈율
  • Cart Abandonment Rate
🏦

금융 서비스 및 핀테크

Financial Services & Fintech

위험 관리, 거래 분석, 규정 준수 모니터링을 위한 강화된 보안 솔루션

Enhanced security solutions for risk management and compliance monitoring

  • 거래 이상 탐지
  • Transaction Anomaly Detection
  • 신용도 평가
  • Credit Score Analysis
  • 규정 준수 보고
  • Compliance Reporting
🏭

제조업 및 스마트 팩토리

Manufacturing & Smart Factory

생산 효율성 분석, 예측 유지보수, 품질 관리를 위한 IoT 통합 솔루션

IoT-integrated solutions for production efficiency and predictive maintenance

  • 설비 가동률 (OEE)
  • Overall Equipment Effectiveness
  • 불량률 분석
  • Defect Rate Analysis
  • 예측 유지보수
  • Predictive Maintenance
🏥

의료 및 제약

Healthcare & Pharmaceuticals

환자 데이터 분석, 임상 결과 추적, 의약품 효과 모니터링

Patient data analysis, clinical outcome tracking, and drug efficacy monitoring

  • 환자 만족도
  • Patient Satisfaction
  • 치료 결과 분석
  • Treatment Outcome Analysis
  • 약물 상호작용 분석
  • Drug Interaction Analysis
📱

통신

Telecommunications

고객 이탈 예측, 네트워크 최적화, 요금제 분석

Churn prediction, network optimization, and plan analysis

  • 고객 이탈률
  • Churn Rate
  • 네트워크 성능
  • Network Performance
  • 구독자 만족도
  • Subscriber Satisfaction
🎮

엔터테인먼트 및 게임

Entertainment & Gaming

사용자 행동 분석, 게임 밸런싱, 수익 최적화

User behavior analysis, game balancing, and revenue optimization

  • 일일 활성 사용자 (DAU)
  • Daily Active Users
  • 체류 시간 분석
  • Session Duration
  • 평균 수익 (ARPPU)
  • Average Revenue Per User

성공 사례

대형 전자상거래 플랫폼

Major E-commerce Platform

매출 45% 증가

고객 행동 분석과 AI 기반 추천 시스템을 통해 전환율을 획기적으로 개선했습니다.

Significantly improved conversion rates through AI-powered recommendations.

금융 기관

Financial Institution

보고 시간 50% 단축

실시간 리스크 분석으로 규정 준수 시간을 대폭 단축했습니다.

Significantly reduced compliance time with real-time risk analysis.

제조 기업

Manufacturing Company

운영 비용 30% 절감

예측 유지보수를 통해 다운타임을 줄이고 효율성을 높였습니다.

Reduced downtime and improved efficiency through predictive maintenance.